国网江苏电力申请功率预测方法专利实现分布式光伏辐照度预测的精度提升
发布时间:2026-02-02
     国家知识产权局信息显示,国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;南京信息工程大学申请一项名

  

国网江苏电力申请功率预测方法专利实现分布式光伏辐照度预测的精度提升

  国家知识产权局信息显示,国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;南京信息工程大学申请一项名为“一种功率预测方法、装置、设备及存储介质”的专利,公开号CN121412910A,申请日期为2025年10月。

  专利摘要显示,本发明公开了一种功率预测方法、装置、设备及存储介质,涉及功率预测技术领域。该方法包括:获取多源观测数据,其中,所述多源观测数据包括卫星观测数据和地面观测数据;利用预设模型根据所述多源观测数据输出预测辐照度,其中,所述预设模型中包括时空卷积网络和长短时记忆网络;根据所述预测辐照度确定对光伏功率进行预测,得到预测功率。本发明实施例的技术方案,构建“时空卷积网络+长短期记忆网络”的深度学习模型,充分利用不同数据源的优势以及深度学习模型对时空特征的加强能力,挖掘出多源数据中的时空特征和变化规律,实现分布式光伏辐照度预测的精度提升。

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